微視的表現後勁不足，這個在溫室中長大的花朵，還沒結出果實，就已接近枯敗。

雖然此番，我們又看到了不甘落後的騰訊開始重操“舊業”，但微視能否捲土重來，用戶是否會買賬，我們仍未可知。但是可以肯定的是，沒有解決原來的問題——清晰的定位和商業模式，那一切依然會是空中樓閣。

實力欠缺總是更容易增加壞事發生的機率。尤其在企業初創時期，競爭壁壘若沒有構築好，越容易遭到強大對手的侵襲。這樣的商業案例比比皆是。“你忽視問題，不代表它會自動消失，有一天，它可能會變成坑讓你踩。”

3、責任意識缺失

哲學家狄德羅曾說過：“人生最大的錯誤，往往就是由僥倖引誘我們犯下的，當我們犯下不可饒恕、無從寬釋的錯誤後，僥倖隱匿得無影無踪。而我們下一個拿不定主意的時候，它又光臨了”。

偉大的哲人早已洞見了人性弱點。因為責任意識的缺失，有時可能只是一個小小的疏漏，就可能造成整個系統的崩潰。曾經以品質聞名於世的日本製造，近來卻在一系列的醜聞下開始走下神壇。

2017年10月8日，日本第三大鋼鐵企業神戶製鋼承認，公司旗下四家日本工廠所交付的鋁、銅產品均存在篡改材料數據等作假行為，被波及的問題產品購買方增加至約500家；

2017年11月23日，日本有色金屬巨頭三菱綜合材料株式會承認，旗下子公司存在產品數據篡改的造假行為，目前受影響企業目前達到258家；

2017年11月28日，日本化工巨頭東麗株式會社曝出數據造假醜聞，波及13家企業客戶。

造假行為遠不止此。當企業和個人的責任意識開始淡薄，他將帶來難以想像的破壞性後果。墨菲定律告訴我們，容易犯錯是人類與生俱來的弱點，尤其科技越發展，面臨的麻煩可能就越嚴重。

如何防範？

墨菲定律有時可能是“大概率壞運氣”，有時也可能是“小概率事故”，不管是哪一種情況，我們都應該盡可能地去降低意外發生的概率。

1、預估偏差

《紐約時報》專欄作家戴維•布魯克斯在《社會動物》一書中提到：“人類的頭腦是一部過度自信的機器。”

我們已經知道，人類就像一台機器，每當面對一些問題，它就會自動切換這種心智模式去應對。雖然，有時它會有助於我們提升表現，但是消極的一面是，它也讓我們忽視了潛在的危險。

對此，我們最好還是想得更周到、更全面一些。我們可以事先預測出與實際結果的偏差值，設想有可能遇到的最壞情況，並做好風險管控，採取多種保險措施，以避免偶然事件發生後所造成的損失。

以下是墨菲定律的主要內容，供你參考：

任何事都沒有表面看起來那麼簡單；

所有的事都會比你預計的時間長；

會出錯的事總會出錯；

如果你擔心某種情況發生，那麼它就更有可能發生。

2、提昇實力

寫到這裡，筆者就回想起過去考試時的情景了。什麼時候“成績差”的概率會更高呢？事實上，還是我們實力不夠的時候。

有的人總是擔心，考試會不會考到自己剛好沒有復習的部分，結果，天不遂人願，墨菲定律“顯靈”了，考試出的題剛好是自己沒看的！驚不驚喜？意不意外？

但是，當你再轉頭看看那些氣定神閒的同學，就知道，他們的底氣來自於他們平日就用功讀書，所以考完試來，也從不慌張擔憂。而實力欠缺的自己，只能拼“運氣”。同樣的考試內容，對於實力不同的學生來說，考不好的概率是不一樣的。越是實力不夠，越愛責怪運氣不好。

因此，提昇實力是降低出錯概率的唯一捷徑，從此便不必擔心墨菲定律作怪。

3、高度重視

科幻電影《星際穿越》中，庫珀就曾對女兒墨菲說過：“墨菲定律並不是說會有壞事發生，而是說只要有可能，就一定會發生。”

從統計學和邏輯學的角度來看，這句話的含義就是說，墨菲定律成立的前提：一是大於零的概率，哪怕是小概率事件；二是樣本量足夠多，也就是說時間足夠長。那麼，墨菲定律就一定會實現。

有時候，事故發生的原因在於人們對小概率事件的忽視。事實上，“小概率負面事件”更值得關注。

想想那些麻痺大意而發生的安全事故……看手機的低頭族過馬路發生的慘劇等等。你以為的車會強制停下，你以為的不會撞到，你以為的……

這種事太多了。只是沒有人引起重視。

墨菲定律告誡人們，加強安全意識，時刻不能放鬆警惕。對於每一次活動中的潛在安全隱患，都應引起高度重視。

再次重審墨菲定律，有時，“壞事”發生的時候，可能只是無傷大雅的失誤，也可能是無可挽回的事故。不管怎樣，我們都應該引起重視、提昇實力、預估偏差……這不是悲觀主義論調，而是超強的風險意識。

一個成功的人，首先就是要對周圍的世界有足夠認識，對未來抱有無限熱忱。

 

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